Статистическая информация, собираемая в модели, имеет смысл в том случае, если процесс носит стационарный характер. Стационарность процесса определяет сам исследователь. Можно также воспользоваться критерием Вилксона: с интервалом времени Dt проводятся сравнение средних длин очереди l k и l k’ (для одной компоненты, а лучше для всех компонент). Проверяется гипотеза однородности выборок: {l k}, {l k’}.
Существуют некоторые способы уменьшения влияния начального периода динамики на процесс моделирования.
1 способ: использование длинных прогонов, увеличивающих модельное время t0.
2 способ: выбор таких начальных условий, при которых процесс будет установившемся.
3 способ: исключать из рассмотрения начальный прогон. В этом случае усложняется УПМ, которой дополнительно требуется контролировать время переходного процесса.
Вопросы устойчивости результатов имитации, в основном, связаны с чувствительностью и устойчивость моделирования оценивается по дисперсии. Считается, что если дисперсия при увеличении времени моделирования не увеличивается, то модель устойчива.
Чувствительность имитационной модели устанавливается в результате оценки DY / DX. Если при незначительном изменении DX DY изменяется существенно, то данный параметр определяет чувствительность модели. Модель считается чувствительной по отношению к этому параметру. Чувствительность проверяется по DY / DG. Анализ поведения системы при колебаниях X и G позволяет выявить основные чувствительные параметры на модель и, как правило, вопросы чувствительности модели решаются путем корректировки алгоритмов имитационного моделирования в сторону упрощения.
Основные стандартные процедуры выполняются в этом случае следующим образом:
Чувствительность модели определяется по паре {dXq , dYq }, которая показывает на сколько процентов может изменяться отклик модели при увеличении q - й компоненты на dXq %. Эти исследования выполняются для каждой компоненты входного вектора X или G.
0 коммент.:
Отправить комментарий